🏗️Architecturealso: chain of thought, CoT, チェーンオブソート
思考の連鎖（Chain of Thought）definition and how it works in 2026
- 思考の連鎖（Chain of Thought）
- LLMが回答を出す前に、推論ステップを明示的に書き出す手法 — 複雑な問題に対する正答率を大幅に向上させる。
Chain of Thought（CoT）は、Google Research が2022年に発表した推論手法で、現在のフロンティアモデル（Claude 4、GPT-5、Gemini 2）には標準搭載されています。「ステップバイステップで考えて」というプロンプトだけで起動できます。
2024〜2026年の進化：推論モデル（OpenAI o1、o3、Claude 4 Reasoning モード）は、CoT を内部で長時間実行し、ユーザーには最終結果のみを返す形に進化しました。
エージェント設計での活用：CoT は計画立案フェーズで特に有効です。「ゴールを分解 → 各サブゴールの実行方法を計画 → 順次実行」のループでエージェントの精度が向上します。
Frequently asked
Is chain-of-thought still useful with reasoning models?+
Yes, but redundant. Reasoning models do CoT internally. Adding "think step-by-step" to prompts is a no-op or slight negative for them. For non-reasoning models it remains a reliable win.