MemoryDefinition und Funktionsweise 2026
- Memory
- Die Fähigkeit eines Agenten, Informationen über das aktuelle Kontextfenster hinaus zu speichern und in zukünftigen Sessions abzurufen.
Memory ist der Unterschied zwischen einem Assistenten, der sich jedes Mal neu anfühlt, und einem, der mit der Nutzung wächst. Sie geben dem Agenten einmal Ihre Schreib-Präferenzen, Ihren Kalender-Stil oder Ihre wichtigen Stakeholder; nächstes Mal nutzt er das automatisch.
Drei Memory-Architekturen dominieren 2026. Kurzzeit-Memory: die laufende Konversation, im Kontextfenster. Langzeit-Memory: Fakten und Präferenzen, in einer Vektor-DB oder strukturierten Tabelle. Episodisches Memory: Erinnerung an vergangene Interaktionen („du hast mich letzten Dienstag nach X gefragt").
Praxis-Falle: Memory ist mächtig, aber datenschutzkritisch. Ein Agent mit Memory weiß mehr über Sie, als ein einmaliger Chatbot je könnte. Produktionsreife Memory-Systeme haben Audit-Trails (was wurde gespeichert?), Lösch-APIs (Recht auf Vergessen) und explizite Opt-out-Pfade.
Wo das auftaucht
Häufig gefragt
Welche Agenten haben das beste Memory 2026?+
Lindy (Persistent Memory über alle Workflows), Martin (Personal-Assistant-Memory mit Episode-Wiedergabe), ChatGPT mit Memory-Feature (Single-User-Memory). Im Coding-Bereich Cursor mit Project-Memory und Claude Code mit `.claude/` Verzeichnis-basiertem Memory.
Wie unterscheidet sich Memory von RAG?+
RAG ruft externe Wissens-Bases ab (Docs, Wiki, Codebase). Memory ist agent-eigen — gelernte Fakten über den User oder vergangene Sessions. Beide nutzen oft Vektor-DBs, aber der Inhalt unterscheidet sich: RAG = öffentliches/team-weites Wissen, Memory = persönlicher Kontext.
Was passiert mit meinem Memory, wenn ich den Agenten kündige?+
Sollte gelöscht werden — DSGVO-Pflicht für EU-User. Prüfen Sie die Privacy Policy. Bei Self-Hosted/Open-Source ist Memory typischerweise in Ihrer eigenen DB, also unter Ihrer Kontrolle. Bei SaaS-Agenten ist es Vertrauenssache + DPA.
