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🧰Capabilitiesalso: memory, mémoire agent, mémoire long-terme

Memorydefinition and how it works in 2026

Memory
La capacité d'un agent à stocker de l'information au-delà de la fenêtre de contexte actuelle et à la récupérer dans les sessions futures.

Memory est la différence entre un assistant qui se sent neuf à chaque fois et un qui grandit avec l'usage. Vous donnez une fois à l'agent vos préférences d'écriture, votre style de calendrier ou vos stakeholders importants ; la prochaine fois, il l'utilise automatiquement.

Trois architectures de memory dominent en 2026. Memory court-terme : la conversation en cours, dans la fenêtre de contexte. Memory long-terme : faits et préférences, dans une base vectorielle ou table structurée. Memory épisodique : souvenir des interactions passées (« vous m'avez demandé X mardi dernier »).

Piège pratique : memory est puissant mais sensible côté privacy. Un agent avec memory en sait plus sur vous qu'un chatbot one-shot ne le pourrait jamais. Les systèmes memory production-ready ont audit trails (qu'est-ce qui a été stocké ?), APIs de suppression (droit à l'oubli) et chemins opt-out explicites.

Where this shows up

Frequently asked

Quels agents ont le meilleur memory en 2026 ?+

Lindy (Persistent Memory sur tous les workflows), Martin (Personal-Assistant-Memory avec rappel épisodique), ChatGPT avec feature Memory (Single-User-Memory). Côté coding, Cursor avec Project-Memory et Claude Code avec memory basé sur le répertoire .claude/.

En quoi memory diffère-t-il de RAG ?+

RAG récupère sur des bases de connaissances externes (docs, wiki, codebase). Memory est propre à l'agent — faits appris sur l'utilisateur ou les sessions passées. Les deux utilisent souvent des bases vectorielles, mais le contenu diffère : RAG = connaissance publique/équipe-wide, Memory = contexte personnel.

Que devient mon memory si je résilie l'agent ?+

Devrait être supprimé — obligation RGPD pour les utilisateurs UE. Vérifiez la Privacy Policy. Pour Self-Hosted/Open-Source, le memory est typiquement dans votre propre DB, donc sous votre contrôle. Pour les agents SaaS, c'est une question de confiance + DPA.

Agents that use memory

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