🧰Capabilitiesalso: multi-agent, multi agent, マルチAIエージェント
マルチエージェントdefinition and how it works in 2026
- マルチエージェント
- 複数のAIエージェントが協調して1つのタスクを完了するシステム — 例えば「計画立案エージェント」「コード書きエージェント」「レビュアーエージェント」が連携する構成。
マルチエージェントシステムは、単一の汎用エージェントよりも専門化と並列処理で勝負します。各エージェントが得意分野を持ち、結果を集約して最終アウトプットを作ります。
2026年の主要な活用例：Devin（プランナー + コーダー + レビュアー）、Manus（リサーチャー + ライター + 編集者）、企業内カスタムマルチエージェント（営業準備 → 商談 → フォローアップを別々のエージェントが処理）。
単一エージェントとのトレードオフ：マルチエージェントは精度を上げる代わりにレイテンシとトークンコストが増加します。シンプルなタスクでは過剰設計になります。
Frequently asked
Are multi-agent systems always better than a single agent?+
No. For most tasks a well-tuned single agent wins on cost and latency. Multi-agent shines on tasks that genuinely decompose — research with separable sub-questions, codebases with isolated subsystems, support routing across domains.
