アップロードされたソース（PDF、メモ、音声）に基づいて回答するGoogle のAIリサーチアシスタント。
RAGメモリ音声
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14 agents · use case
Best AI agents for deep research2026
競合・技術・業界などをテーマに、複数ソースを横断した多段階リサーチを実施します。アナリストが2日かけて行う調査を、30秒〜30分で完了するAIエージェントです。
Want the technical background? Read the ディープリサーチ glossary entry →
The 14 ranked agents
ChatGPT 内蔵のマルチステップリサーチエージェント — 自律的なブラウジングにより、5〜30分で引用情報豊富なレポートを生成します。
ブラウザ操作RAGメモリ
Demo · hover to playエージェント型AI検索エンジン — 引用付きの多段階ウェブリサーチ、コード、画像モードに対応しています。
ブラウザ操作RAGツール利用Demo · hover to play1つの質問から出典付きレポートを生成するマルチステップリサーチAIエージェント。
ブラウザ操作RAGメモリ
Demo · hover to play単一のプロンプトを完成した成果物に変える汎用エージェント。
ブラウザ操作ツール利用コード実行メモリAGENTS20を獲得コードAGENTS20
Demo · hover to play科学研究向けAI検索エンジン — 2億件以上の査読済み論文から回答を抽出します。
RAGメモリDemo · hover to playGemini に内蔵された長時間稼働のリサーチ機能で、計画立案・ウェブ閲覧・ブリーフ作成を行います。
ブラウザ操作RAGメモリビジョン
Demo · hover to play開発者向けAI検索エンジン — コード優先の結果と引用元で技術的な質問に回答します。
ブラウザ操作RAGメモリDemo · hover to play研究者向けの文献レビューAIエージェント — 2億件以上の論文から情報を抽出・統合します。
RAGメモリDemo · hover to playスマート引用とAIリサーチアシスタント — 論文を支持・反証の証拠別に分類します。
RAGメモリDemo · hover to playCollaborative legal AI agents for due diligence, contract review, and drafting.
ツール利用メモリRAGマルチエージェント
Demo · hover to playMulti-agent orchestration platform from Japan — TRINITY model + finance underwriting agents.
ツール利用メモリRAGマルチエージェント
Demo · hover to playMulti-agent super-agent with built-in AI phone module — research, slides, sheets, real-world calls.
ブラウザ操作ツール利用音声メモリWeb search and research API for agents — used by Clay, Harvey, and Notion in production.
ブラウザ操作ツール利用RAG
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NotebookLM for deep research →OpenAI Deep Research for deep research →You.com for deep research →Perplexity Labs for deep research →Manus for deep research →Consensus for deep research →Gemini Deep Research for deep research →Phind for deep research →Elicit for deep research →Scite for deep research →Legora for deep research →Sakana AI for deep research →Genspark for deep research →Parallel for deep research →
Frequently asked
What is the best AI agent for deep research in 2026?+
Our top picks for deep research are NotebookLM, OpenAI Deep Research, You.com. Rankings reflect community signal, editorial Agent Rank score, and capability match against the deep research workflow.
How should I evaluate an AI agent for deep research?+
For deep research, prioritize: (1) reliability on edge cases, not just demo workflows; (2) integration with the tools you already use; (3) audit trail when the agent acts on your behalf; (4) cost per successful outcome, not cost per token. Production-grade agents publish at least their evaluation methodology.
Are there free AI agents for deep research?+
8 of the ranked agents have a free tier or are open source: NotebookLM, You.com, Perplexity Labs, Manus.
Other use cases